Une enquête récente révèle que 56 % des étudiants universitaires ont utilisé des outils dIA comme ChatGPT pour des devoirs ou des examens.
Fait intéressant, plus de la moitié de ces étudiants, 54 %, pensent que lutilisation de lIA pour leurs cours constitue une forme de tricherie ou de plagiat.
Considérant quune majorité détudiants universitaires :
…il est évident que de nombreux étudiants reconnaissent leur malhonnêteté académique lorsquils utilisent des outils dIA. Mais la question demeure :
Dans cet article, nous explorons ces questions en détail.
La réponse courte est oui. Les professeurs peuvent identifier le contenu généré par ChatGPT avec une précision denviron 74 %.
Une étude récente intitulée « Testing of detection tools for AI-generated text » a examiné plus de 12 outils disponibles publiquement et deux systèmes commerciaux (Turnitin et PlagiarismCheck). Létude a trouvé que la probabilité que ces détecteurs dIA identifient le contenu de ChatGPT est de 74 %.
Ce sont les outils que les éducateurs et les universités utilisent pour détecter le contenu généré par lIA, en employant la technologie IA pour :
Bien quil puisse être tentant dutiliser ChatGPT pour un travail académique, soumettre des dissertations ou des examens qui correspondent au style décriture de ChatGPT peut facilement être signalé par ces systèmes.
Heureusement, il existe deux méthodes pour contourner ces détecteurs et réduire les chances que votre contenu généré par lIA soit signalé :
Il existe deux moyens principaux pour empêcher les universités de signaler votre contenu généré par lIA :
Examinons les deux options pour déterminer la meilleure approche pour vous :
Une méthode simple pour convertir le texte de lIA en texte semblant écrit par un humain consiste à substituer quelques mots par des synonymes, une technique connue sous le nom de « patchwriting ». Cela réduit la probabilité de détection par lIA à environ 42 %.
De légères modifications manuelles dans le texte peuvent tromper les outils conventionnels de détection de plagiat par lIA. Alors quinitialement 3 textes sur 4 générés par lIA sont détectés, le patchwriting réduit cela à environ 2 sur 4 (ou 1 sur 2).
Le désavantage ? Chaque autre devoir écrit pourrait encore être attrapé par le logiciel de détection dIA.
Il doit y avoir une manière plus efficace, nest-ce pas ? En effet, il y en a une.
Présentation des « humaniseurs dIA » – des outils qui transforment le texte généré par lIA en texte écrit par un humain :
Selon létude, paraphraser le contenu de lIA avec un outil humaniseur dIA est plus de deux fois plus efficace que de réécrire manuellement le texte. La probabilité de détection chute à 26 % !
Maintenant, seulement 1 dissertation ou examen ChatGPT sur 4 est détecté. Avec des humaniseurs dIA efficaces, ce nombre peut être encore plus bas.
Mais comment fonctionnent ces « humaniseurs dIA » ?
Utiliser des humaniseurs dIA est assez simple. Voici trois étapes faciles :
Cest vraiment aussi simple que cela. Des outils comme Semihuman AI sont non seulement plus efficaces que la réécriture manuelle, mais aussi incroyablement faciles à utiliser.
Il est important de noter que lhumanisation par lIA nest pas gratuite. Comme ChatGPT, lhumanisation par lIA utilise un modèle de langage et une base de données complète, qui sont coûteux à développer et à maintenir.
Lune des options les plus abordables est Semihuman AI. Leurs plans commencent à 9,99 $ par mois pour 10 000 mots.
Le meilleur détecteur et humaniseur dIA est Semihuman AI.
Bien sûr, nous sommes biaisés, mais nous avons présenté les informations de manière équilibrée pour vous aider à prendre une décision éclairée.
Nous sommes fiers de notre logiciel et lavons construit avec les fonctionnalités et la facilité dutilisation que nous désirions.
Voici trois raisons pour lesquelles nous pensons que notre logiciel est le meilleur humaniseur dIA – capable de prévenir la détection dessais générés par ChatGPT par les enseignants et les universités :
Avec plus de 4 000 000 dutilisateurs et une note de #1 pour les outils de détection dIA par Forbes, notre logiciel se démarque.
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De nombreuses questions et incertitudes existent concernant la probabilité quun professeur, un enseignant ou une université détecte ChatGPT (ou dautres modèles de langage IA). Ici, nous abordons les requêtes communes :
Oui, les professeurs peuvent détecter le texte généré par ChatGPT. Bien que le texte puisse ressembler à de lécriture humaine, les éducateurs peuvent utiliser deux méthodes principales :
Les professeurs sont plus susceptibles de détecter le contenu généré par ChatGPT si leur établissement a accès à des outils de détection dIA. La détection est moins probable au lycée mais plus probable dans des universités prestigieuses comme Harvard.
Oui, les écoles peuvent détecter le contenu généré par ChatGPT en utilisant des outils de détection dIA comme Turnitin ou Semihuman AI. La détection dépend de :
Turnitin et des vérificateurs de plagiat similaires ont mis à jour leurs algorithmes pour identifier non seulement le plagiat conventionnel, mais aussi le contenu généré par lIA. Ils analysent le texte à la recherche de motifs typiques de lécriture générée par lIA, comme certaines cohérences, une clarté inhabituelle ou une formalité.
Les services de Turnitin sont accessibles via des systèmes de gestion de lapprentissage (LMS) comme Canvas ou Moodle. De plus, les étudiants peuvent utiliser :
En mars 2024, détecter le code généré par lIA est plus difficile que de détecter le texte. Une étude intitulée « Assessing AI Detectors in Identifying AI-Generated Code: Implications for Education » a conclu que les détecteurs dIA existants ont de mauvaises performances pour distinguer le code écrit par lhomme du code généré par lIA.
Non, Google Classroom na pas de capacités de détection dIA intégrées. Cependant, les éducateurs peuvent utiliser des outils de détection de plagiat par lIA tiers comme Semihuman AI pour détecter le contenu généré par ChatGPT.
Utiliser ChatGPT pour des devoirs académiques peut être considéré comme une faute académique. Cependant, voici trois façons de minimiser le risque de détection :
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